Рамка селекційного поступу

1 · Стан системи

Де система зараз

Поступ першого покоління і усталений

Добір не лише зсуває середнє — він звужує адитивну дисперсію, бо серед відібраних батьків генотипи вже подібніші. Рекомбінація відновлює частину, і система виходить на рівновагу (Bulmer, 1971). Перемикач «горизонт» угорі показує обидва стани.

Майже весь спад стається вже за перше покоління.

2 · Властивості формул

Усі важелі рівносильні — і це оманливо

Рівняння поступу ΔG = i·r_a·σ_A/L є мономом: у логарифмах воно лінійне, тому кожна часткова еластичність дорівнює рівно ±1. Подвоєння точності, подвоєння інтенсивності та вдвічі коротший інтервал поколінь дають однаковий ефект. Але жоден із цих чотирьох множників не є тим, чим Ви керуєте напряму.

Складники рівняння

Аналітично, у будь-якій точці простору.

Те, чим Ви справді керуєте

Перераховується від поточної точки. Довжина стовпчика — на скільки відсотків зміниться ΔG, якщо вхід змінити на один відсоток.

3 · Патерни розв'язків

Карта заміщення

Лінії — однакові значення ΔG. Рухаючись уздовж лінії, Ви міняєте частку добору на кількість дочок без втрати поступу. Там, де лінія повертає вгору й іде вертикально, заміщення скінчилося: жодна кількість даних уже не компенсує втрату інтенсивності.

ізолінії ΔG, кг/рік поточна точка недосяжна зона (потрібно r_a > 1)

4 · Межа компенсації

Скільки інтенсивності можна втратити

Вертикальна асимптота — абсолютна межа, задана r_a ≤ 1.

5 · Насичення

Кожен важіль має стелю, і вони різні

Усі три криві зростають і всі три вичерпуються — але з різною швидкістю й до різних меж. Саме розбіжність цих швидкостей, а не самі формули, визначає, куди вкладати зусилля.

Точність від кількості дочок

Ефективна h² від кількості записів

Інтенсивність від частки добору

6 · Внутрішній антагонізм

Поступ проти інбридингу

ΔG і ΔF керуються різними входами, і це єдине місце рамки, де важелі конфліктують. Кожна точка — одна комбінація частки добору та кількості трутневих сімей.

7 · Глобальна чутливість

Що насправді розхитує результат

Еластичність каже, що буде від зміни на один відсоток у поточній точці. Індекси Соболя кажуть інше: яка частка всього розкиду ΔG у реалістичному просторі припадає на кожен параметр. Відповіді не збігаються — і розбіжність між ними найцікавіша.

S₁ — власний внесок S_T − S₁ — через взаємодії

Рахується наживо методом Монте-Карло за оцінювачами Saltelli (2010).

8 · Підсумок

Шість властивостей рамки

Чесні межі моделі

Чого тут немає

L і r_a вважаються незалежними. Насправді скорочення інтервалу поколінь зменшує обсяг інформації на кандидата, тому перевага короткого L тут завищена. Це найсерйозніше спрощення на сторінці.
Інтенсивність узята для нескінченної популяції. За малої кількості кандидатів реальна i нижча (поправка Берроуза), тож поступ трохи завищений на лівому краю шкали p.
Бджолиної специфіки в ядрі немає. Точність дочок рахується за класичною формулою напівсибсів. Від'ємна генетична кореляція материнського й робочого ефектів (r_G = −0,5), поліандрія, зсув поколінь і локус csd у модель не входять — вони зробили б поступ меншим, не більшим.
N_e рахується за гармонійним співвідношенням статей без урахування нерівної кількості нащадків на сім'ю, що на практиці ще знижує ефективну чисельність.
Індекси Соболя залежать від заданих діапазонів. Це не вада методу, а його суть: вони відповідають на питання «у межах моїх можливостей», тому діапазони треба ставити свої.